Posgrado
1. Diseño experimental y modelado estadístico en ecología
Introducir al estudiante en el universo de la modelación estadística fundamentada en el entendimiento de los diseños experimentales y de muestreo más comunes en el área de la ecología.
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2. Introducción al Lenguaje R
El objetivo de este curso es que el alumno comprenda los fundamentos del lenguaje de programación “R” y los aplique en sus trabajos de investigación
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3. Métodos multivariados
El estudiante aprenderá las principales técnicas de análisis multivariado y desarrollará las capacidades para aplicarlos en casos de estudio
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4. Estadística en Ecología
Ofrecer las nociones de estadística necesarias para que el alumno sea capaz de: (1) comprender los análisis estadísticos presentados en artículos científicos, (2) plantear preguntas ecológicas relevantes en términos estadísticos, (3) elaborar diseños de muestreo y de experimentación en el área de la ecología, (4) enfrentarse a ?situaciones reales? que requieren el uso de herramientas estadísticas.
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5. Herramientas analíticas en las ciencias de la sostenibilidad
El alumno reconocerá las herramientas de análisis matemático que se utilizan en el planteamiento de estrategias sostenibles.
Francisco Mora
Unidad de estadística, modelación y manejo de datos
Me interesa la aplicación y el desarrollo de modelos estadísticos para el análisis de sistemas ecológicos, así como la enseñanza de métodos y herramientas para el análisis de datos.